米哈游人工桌面鹿鸣的LoRA模型，因为没有类似质感的底模，最终选择SD1.5官方模型作为底模，这样与各种衍生模型契合度都比较好。本来一开始只打算训练最新直播中的两套服装的，一共六十多张截图，结果由于同一段直播中背景和服饰相似度太大，导致训练结果loss值很低的情况下背景和服饰已经过拟合了，脸部却还是欠拟合状态，因此后面又从鹿鸣抖音号中下载短视频进行多样化图片的截取，一共三百多张截图，有的视频清晰度较低，截图质量不高，然后基于之前一轮训练的模型继续训练，得出现在的结果，整体来说效果还不错，包含多套服饰。但是因为鹿鸣视频背景都是浅色为主，与肤色过于接近，导致手部很难分辨，因此出图手部不重绘的情况下需要看脸抽卡。权重在0.8左右效果比较稳定，配合EasyNegative等负面提示词模型效果更好。
权重在0.4时，能保留模型主体特征，并提供更大的自由度以更换姿势、服装及背景，画出更通用但不那么还原的图。
不开高清修复：我一般先使用文生图批量绘制低分辨率图，然后通过图生图SD upscale脚本进行超分辨率放大，540x960的图经过两次放大可得到效果更好的4k图片，此方法比直接高清修复更不吃显卡，可以使配置较低的硬件更快生成更高清的图片，放大时需要微调参数，因为是多张图放大后拼接，所以重绘幅度不宜过大，否则会导致图片不同部分毫无关联。动漫人物用真人底模绘制时，如果太还原可能没有那么好看，真人底模应该降低权重生成类似cosplay的图片。
开高清修复：初始分辨率540x960，采用R-ESRGAN 4x+放大算法，重绘幅度0.3放大2倍进行高清修复，然后图生图用SD upscale脚本，选择同样的算法，重绘幅度0.1进行超分放大，可以得到效果不错的4k高清图片。（此方法第一步直接生成1080P的图片，比较看脸，不易批量操作，16G显存最多只能同时生成4张图片，出图及修图效率较低，但是质量较高）