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全网首发|poaklrealSDXL

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31

V3版本在V2版本的基础上,加强了明暗效果对比,脸部的真实性,并且在肢体方面有了很大的改善。具体的对比图在模型示例图后面几张,大家可以参考一下~

V3版本在全身图时,脸部崩坏的概率降低了很多,脸部更真实。

同时,在光影方面,V2版本总是会出光亮度很高的图,在暗影方面表现不够优秀,V3版本在这方面改进了很多。

在生成有手部的人像图时,强烈建议使用perfecthands提示词,会大大降低手部畸形的概率。

当然,在生成如建筑方面的图上,光线表现也好了很多,更加贴近现实。更多的潜力就欢迎各位大佬们多多试用,多多返图啦~

具体的模型心得我分享在了模型简介里,在右边的小字能看到,希望我的经验能帮助到大家~

ps:特别鸣谢“焦糖拿铁多加*********佬的建议和帮助~

Version Detail

SDXL 1.0
5000000
50
此版本是在1.0版本的基础上,补充了巨量的数据集进行模型微调,再精选数据集再次微调。经过测试,2.0版本相比于1.0版本,对人物真实感有了较大的提升,在光影表现上也有不少优化。通过学习青龙在B站上的LECO训练教学,将部分质量词和embedding融入进了1girl和best quality里。可以直接使用1girl,best quality起头书写prompt,从而更好地体验模型的效果。 关于大模型训练经验的分享,我参考了网上对于大模型训练的各种视频、文字的教学,得到以下个人经验: 1、先将风格相近的大量数据集放入大模型微调训练中进行模型微调,挑选其中效果较为满意的模型进行再次微调。 2、再次微调的数据集需要通过精选缩减,最好利用上正则化图片训练。 3、为了减少人物的虚拟感,突出真人特点,挑选了光感效果好、人物特点明显的数据集进行Lora训练,再将自己训练出来的Lora融合进底模中,选出效果最满意的模型进行测试。 经过测试,以上方法经验能有效地改善大模型的质量,但是对数据集挑选和数量的要求比较高,需要不断地测试模型、改善数据集才能达到比较满意的效果。

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