更新内容：双算法动漫模型

此版本对整体进行了优化，增加了有趣的元素。并且整了图片的色彩、质感、细节、光感和视觉效果，以使看其更加多元化。并且新植入了LCM算法，同时也支持Eulera算法

调节参数：

参考推荐的采样方法：

在线或本地跑图算法（Eulera算法迭代步数20-30步起跑提示词引导系数：7.5）

本地跑图算法（LCM适合小内存本地跑图迭代步数8-20步提示词引导系数：1.5-2不得超过2系数）

LCM建议可开放大算法：R-ESRGAN_4x+Anime6B （放大算法与迭代步数值相同即可），提高画质细节色泽

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版本分界线

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触发词推荐: 2.5D 或者 3D 或者真实质感，添加到正向提示词当中来实现你想要的效果

提示词直跑

反向提示词:（无触发词）

此模型使用512-1024-2048图片训练出图细腻无需开放大算法以旧清晰靓丽

图片尺寸推荐:512，768，1024，1200，1280，1920，2048

全身支持：（近景，中景，远景，全身）

高分辨率推荐：8x-NMKD-Superscale，R-ESRGAN_4x+Anime6B，4x-UltraSharp

（建议在未开启高分辨率时，加入提示词（8K）和（超高清）等词汇来提高图片质感。）

采样次数推荐：默认建议25（也可根据个人电脑配置提升调节）

提示词引导系数：：7-10

以下图片为1024*1024

(((无LORA，无放大，无开AD)))