这个模型是我的处女作，花了一个多月的时间去调试她。用我朋友的话说：“你每天不是跑图，就是在跑图的路上。”每天只睡了4个小时，最终才推出这个自己还算满意的模型。我相信Flyingsnow（飞雪）这个模型，从人物、场景、科幻都会给你意想不到的效果。她有着极好的通用性，除了照片之外，基本上2D、2.5与3D都非常不俗的表现。你可以尝试用不同的提示词去驾驭她。期待小伙伴们出图反馈，以便我调整模型。先给正在跑图测试的同学们一个大大的熊抱(つω)つ

版本说明：

1、以Hill（山丘）为后缀的模型为主模型，定位是2.5D。

2、以Kite（风筝）为后缀的模型是一个特别的版的模型，有着特别的画风，属于清新、可爱版本的纯二次元通用大模型，即名之Kite；

请根据自己要求选择不同的版本

Sampling Method （采样方法）建议使用DPM++2MKarras、Eulera或者Eulera。都可以速度跑出高质量的图片；
Sampling Steps （采样步长值）建议20-30，不需要太多的步长值浪费跑图的时间；
CFG Scale （提示词相性）建议6到9；
Clip Skip建议2到5即可，太高的值有时候也给你一些惊喜你可以试试6到10；

VAE：已内置

跑图时建议不开启Hiresfix（高清修复），抽出自己满意的效果后，再打开Hiresfix（高清修复）。这样可以省去很多时间。

Upscaler（修复方式）建议使用4x-AnimeSharp、R-ESRGAN4x+、R-ESRGAN4x+Anime6B；
采样步长值20-30即可；Denoising Strength（重绘强图）建议0.3-0.4（太高的值会偏离原图）
出图尺寸：768x512、512x768、512x512、或者512xN、Nx512（N代表任意数）。即，保留、宽高有一个值为512，会得到更好的效果。因为Stabledifussion1.5的底模训练的原始素材就是512x512的，所以保留一个值为512会得到更好的效果（所有1.5大模型全部如此）